ECサイト成功の鍵！分析ツールの必要性とGoogleアナリティクス4の活用

ECサイトの分析とは、ECサイトの運営やマーケティング戦略を改善するために、データを収集・解析するプロセスです。
ECサイトの分析では、様々なデータ要素が評価されます。いくつか紹介すると、ECサイトへの訪問者数や流入経路、キーワードの検索数などを分析するトラフィック解析やECサイト内でのユーザーの行動を分析するユーザー行動解析、ECサイト上での購買行動に関するデータを分析する購買行動分析、異なるバージョンのサイトや特定の要素の効果を比較するABテスト、カート内の商品や金額の解析を行い、カート放棄率を低減するための改善策を見つけ出すためのカーと分析等が挙げられます。

ECサイトでの分析では、様々なメリットがあります。分析によって収集されたデータは貴重な客観的な情報源となるため、それらのデータに基づいた意思決定が行える点や、分析によってトラフィックの質やコンバージョン率の低下要因、顧客行動の変化などを把握できるマーケティング戦略の最適化、分析を通じた顧客の嗜好や行動パターンを理解するパーソナライズの提供、分析によってユーザーがサイト上で遭遇する課題やボトルネックを特定することができるユーザーエクスペリエンスの改善が挙げられます。また他にも、分析によって広告キャンペーンやマーケティング活動の効果を評価し行えるROI（投資対効果）の最大化、分析を通じた競合他社の動向や戦略を把握することができる競合分析などが可能となります。

以上のようなメリットがあるため、ECサイトの分析はビジネスの成功に不可欠です。データに基づいた意思決定や戦略の最適化を行い、競争力を高めるために継続的な分析活動を実施することが重要です。

分析とは、複雑なデータや情報を詳細に調査し、要素やパターンを明らかにすることです。データを整理し、複雑な事柄の要素や構成を見つけ出したいときは「分析」するといいでしょう。

解析とは、データを細かく分解し論理的に調べることです。解析することで、データをより深く理解して、より高度な洞察や予測ができます。データの構造や関係性、特徴を把握し、それらの要素やパターンに対してなぜそうなっているのか、意味を与えるときに「解析」するといいでしょう。

Googleアナリティクスは、ウェブデータ解析のツールです。このツールではウェブサイトやモバイルアプリのトラフィックとユーザー行動を追跡し、データを収集して分析するためのツールとして広く使用されています。また、GA４では自動収集や拡張計測等多くのシステムが搭載されています。詳しくはこちらの記事にて紹介していますので、ご参照ください。

AIアナリストは、人工知能（AI）とデータ分析の専門知識を持ち、AIプロジェクトやデータ駆動型の取り組みにおいて、データ収集、分析、洞察の抽出、モデルの設計や評価などを行うことができます。他にも、データの解釈と可視化、報告書の作成、関係者とのコミュニケーションなど、専門的な知識をもとに対応することも可能です。

User Heatは、ユーザーヒートマップ（User Heatmap）とも呼ばれるウェブ解析の手法です。ユーザーヒートマップは、ウェブページ上でのユーザーのクリック、スクロール、マウスの動きなどの行動を記録し、集約したデータをグラフィカルに表示することで、ユーザーの注目度や興味の大きいエリアを可視化することができます。しかし、注意点としては、ユーザーヒートマップはあくまで推測や傾向を示すものであり、個々のユーザーの意図や心理を完全に把握するものではないという点があります。

ECサイトでの分析ツールを選択する上ではまず、第一優先に重要な点として、自社の特性に合った分析したい点をしっかりと分析できるツールであるかどうかです。ECサイトにも様々な業態・ジャンルがある分、分析もそれぞれに特化したツールが存在します。したがって、会社の目標とマーケティング戦略に合ったツールの導入を検討することが重要です。

しかし、いくら利便性の高い分析ツールであってもスタッフが使えなければ意味を成しません。ツールの使い勝手が悪いと、作業の属人性が高まるだけでなく、作業効率が低下してしまう恐れがあるからです。導入前に自社の社員が誰でも操作できるか無料トライアルを活用するなどして確認してみましょう。

EC分析ツールを選ぶ際には、自社の予算に合う金額かどうか検討することも非常に重要な点です。最近ではECサイトの規模や収益に応じてプランを選べるツールも増えているので、自社のeコマースの規模とトラフィック量に適したプランを選択しましょう。また、ツールを選択する際には取得コストだけでなく、運用コストなどのランニングコストもよく考慮することをおすすめします。

分析ツールを使用する上でのお困りごとの解決やECの運営をアドバイスしてくれる体制が整っているかなど、ECに関する有識者が自社にいない場合、その他このようなサポート面を重視してみても良いかもしれません。

ユニバーサルアナリティクス（Universal Analytics、GA）は、Googleが提供するウェブ解析サービスです。GAは、ウェブサイトやモバイルアプリのトラフィックとユーザーの行動を追跡し、データを収集して分析するためのツールとして広く使用されています。これは、ウェブマスターやマーケターにとって重要なツールであり、サイトやアプリのパフォーマンス向上や効果的なマーケティング戦略の策定に役立っています。

しかし、これまで多く活用されてきたGAですが、2023年7月1日以降GAプロパティにてデータが処理されなくなるため、新しいデータの取得ができなくなります。この背景も、ユーザー行動の変化やクロスプラットフォームの需要、データプライバシーとコンプライアンス、ビジネス上のニーズと要求の変化等があって、GooglehaGA4を開発し、従来のGoogleアナリティクスに代わる次世代のウェブ解析ツールとして提供しています。GA4は、デジタルマーケティングの進化に対応し、さらなるビジネスの成果を最大化するための重要なツールとなっています。

GA4では、従来のセッションやページビューに代わり、ユーザーが中心となるデータモデルが採用されています。ユーザーセントリックなアプローチにより、個々のユーザーの行動パターンや行動の流れを詳細に把握することができます。それぞれのユーザーの特性やニーズを理解し、個別のマーケティング戦略やパーソナライゼーションを展開することが可能となるのです。

GA4でのイベントとは、Web サイトやアプリケーションにアクセスするときにユーザーが実行したアクションに関するデータです。イベントを定義することで、ユーザーによるページビュー、リンクのクリック、スクロール、購入などのさまざまなデータを計測することができます。ここではそこで定義される４つのイベントについて説明します。

自動収集イベント：GA4設定タグを設置すると自動的に収集される機能。
拡張計測機能イベント：GA4設定タグを設置することで自動計測してくれる機能。
推奨イベント：自分自身でサイトに合わせて実装が必要。Googleから推奨されているイベント。
カスタムイベント：自分自身でイベント名とパラメータ名を定義したイベント。

GA4になることでいくつかデメリットも存在します。GA4は従来のGoogleアナリティクスとは異なるデータモデルを採用しているため、既存のGoogleアナリティクスからGA4への移行は複雑な作業となる場合があります。また、GA4に移行するにあたってのユーザーへの学習コストとスキルの必要性や一部のサードパーティのツールとの統合がスムーズに行われない場合があります。

まずはGoogleアカウントの作成から始まります。

Googleタグマネージャーのウェブサイトにアクセスし、アカウントを作成します。
（ https://tagmanager.google.com/#/home　）

タグマネージャーアカウントを作成したら、新しいコンテナを作成します。コンテナはタグを管理する単位です。ウェブサイトごとにコンテナを作成することが一般的です。

コンテナを作成したら、コンテナの設定を行います。設定にはコンテナ名やタイムゾーンの指定などが含まれます。

タグマネージャーのコンテナ内には、タグを追加するためのスペースがあります。各タグは特定の目的やツール（Google Analytics、Google Ads、Facebookピクセルなど）に関連付けられます。

タグを追加したら、各タグの設定を行います。設定には、タグの名前、トリガーの設定、タグのコードスニペットなどが含まれます。タグのトリガーはタグが実行される条件を指定するものです。

タグの設定が完了したら、プレビューモードを使用してタグの動作をテストします。タグが正しく動作しているかを確認し、必要に応じて修正を行います。

タグの設定のテストが完了したらタグマネージャーコンテナを公開します。公開後、タグが実際に反映されます。

これらの手順に従って、Googleタグマネージャーを導入することができます。タグの追加や設定の変更が必要な場合は、タグマネージャーのインターフェースを使用して行いましょう。