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ECサイト成功の鍵!分析ツールの必要性とGoogleアナリティクス4の活用

ECサイトの成功にはデータ分析が不可欠です。この記事では、なぜ分析ツールが重要なのか、ECサイトにおける分析の役割とメリットについて解説します。さらに、おすすめの分析ツールを3つご紹介します。適切な分析ツールを選び、データに基づいた戦略を立てましょう!

ECサイトにとって、分析ツールの必要性

ECサイトにとっての分析ツールは、ECサイトの成果やパフォーマンスを評価し、改善策を特定するための貴重な情報を提供します。以下で詳しく説明します。

分析のメリット

ECサイトの分析とは、ECサイトの運営やマーケティング戦略を改善するために、データを収集・解析するプロセスです。
ECサイトの分析では、様々なデータ要素が評価されます。いくつか紹介すると、ECサイトへの訪問者数や流入経路、キーワードの検索数などを分析するトラフィック解析やECサイト内でのユーザーの行動を分析するユーザー行動解析、ECサイト上での購買行動に関するデータを分析する購買行動分析、異なるバージョンのサイトや特定の要素の効果を比較するABテスト、カート内の商品や金額の解析を行い、カート放棄率を低減するための改善策を見つけ出すためのカーと分析等が挙げられます。

分析とは?

ECサイトでの分析では、様々なメリットがあります。分析によって収集されたデータは貴重な客観的な情報源となるため、それらのデータに基づいた意思決定が行える点や、分析によってトラフィックの質やコンバージョン率の低下要因、顧客行動の変化などを把握できるマーケティング戦略の最適化、分析を通じた顧客の嗜好や行動パターンを理解するパーソナライズの提供、分析によってユーザーがサイト上で遭遇する課題やボトルネックを特定することができるユーザーエクスペリエンスの改善が挙げられます。また他にも、分析によって広告キャンペーンやマーケティング活動の効果を評価し行えるROI(投資対効果)の最大化、分析を通じた競合他社の動向や戦略を把握することができる競合分析などが可能となります。

以上のようなメリットがあるため、ECサイトの分析はビジネスの成功に不可欠です。データに基づいた意思決定や戦略の最適化を行い、競争力を高めるために継続的な分析活動を実施することが重要です。

分析と解析の定義

分析と解析の違いとは?データ活用における重要な概念解説

はじめに、分析と解析の定義を明確にしましょう。

分析の意味

分析とは、複雑なデータや情報を詳細に調査し、要素やパターンを明らかにすることです。データを整理し、複雑な事柄の要素や構成を見つけ出したいときは「分析」するといいでしょう。

解析の意味

解析とは、データを細かく分解し論理的に調べることです。解析することで、データをより深く理解して、より高度な洞察や予測ができます。データの構造や関係性、特徴を把握し、それらの要素やパターンに対してなぜそうなっているのか、意味を与えるときに「解析」するといいでしょう。

分析と解析の違いについての具体例

具体的な例を挙げて、分析と解析の違いを理解しましょう。
例えば、ある企業が販売データを分析する場合、分析では売上データを時間帯や地域ごとに集計し、傾向やパターンを見ることができます。これにより、特定の地域や商品カテゴリでの需要の変動を把握することができるでしょう。
一方、解析では販売データを個別の取引や顧客ごとに分解し、顧客の嗜好や購買パターンを理解します。これにより、特定のニーズや優先事項を把握し、ターゲティングやカスタマイズに役立つ情報を得ることができます。

データ活用における分析と解析の重要性

データ活用において、分析と解析はどちらも不可欠な要素です。
分析は、ビジネス上の課題や機会を特定し、意思決定に必要な情報を提供します。適切な分析を行うことで、効率的なリソース配分や予測、競争上の優位性の獲得につなげることができます。
一方、解析はデータの深層理解を可能にし、傾向やパターンの背後にある要因を明らかにします。解析によって得られた洞察は、ビジネスの戦略立案や新たな施策考案において重要な役割を果たします。

分析ツール おすすめ3選

ここで、上記メリットや特徴を踏まえておすすめの分析ツール3選をご紹介します。

  • ・Google アナリティクス
  • ・AIアナリスト
  • ・User Heat

1.Google アナリティクス

Googleアナリティクスは、ウェブデータ解析のツールです。このツールではウェブサイトやモバイルアプリのトラフィックとユーザー行動を追跡し、データを収集して分析するためのツールとして広く使用されています。また、GA4では自動収集や拡張計測等多くのシステムが搭載されています。詳しくはこちらの記事にて紹介していますので、ご参照ください。

2.AIアナリスト

AIアナリストは、人工知能(AI)とデータ分析の専門知識を持ち、AIプロジェクトやデータ駆動型の取り組みにおいて、データ収集、分析、洞察の抽出、モデルの設計や評価などを行うことができます。他にも、データの解釈と可視化、報告書の作成、関係者とのコミュニケーションなど、専門的な知識をもとに対応することも可能です。

3.User Heat

User Heatは、ユーザーヒートマップ(User Heatmap)とも呼ばれるウェブ解析の手法です。ユーザーヒートマップは、ウェブページ上でのユーザーのクリック、スクロール、マウスの動きなどの行動を記録し、集約したデータをグラフィカルに表示することで、ユーザーの注目度や興味の大きいエリアを可視化することができます。しかし、注意点としては、ユーザーヒートマップはあくまで推測や傾向を示すものであり、個々のユーザーの意図や心理を完全に把握するものではないという点があります。

ECサイトに合わせて分析ツールを選ぼう!

運営する自社のECサイトのジャンルや方向性によって、最適な分析ツールを選択しましょう。

1.自社が分析したいことができるツール

ECサイトでの分析ツールを選択する上ではまず、第一優先に重要な点として、自社の特性に合った分析したい点をしっかりと分析できるツールであるかどうかです。ECサイトにも様々な業態・ジャンルがある分、分析もそれぞれに特化したツールが存在します。したがって、会社の目標とマーケティング戦略に合ったツールの導入を検討することが重要です。

2.使いやすさ

しかし、いくら利便性の高い分析ツールであってもスタッフが使えなければ意味を成しません。ツールの使い勝手が悪いと、作業の属人性が高まるだけでなく、作業効率が低下してしまう恐れがあるからです。導入前に自社の社員が誰でも操作できるか無料トライアルを活用するなどして確認してみましょう。

3.予算内に収まる金額か

EC分析ツールを選ぶ際には、自社の予算に合う金額かどうか検討することも非常に重要な点です。最近ではECサイトの規模や収益に応じてプランを選べるツールも増えているので、自社のeコマースの規模とトラフィック量に適したプランを選択しましょう。また、ツールを選択する際には取得コストだけでなく、運用コストなどのランニングコストもよく考慮することをおすすめします。

4.その他のサポート

分析ツールを使用する上でのお困りごとの解決やECの運営をアドバイスしてくれる体制が整っているかなど、ECに関する有識者が自社にいない場合、その他このようなサポート面を重視してみても良いかもしれません。

Googleアナリティクス4(GA4)とは?

Googleアナリティクス4とは?ウェブデータ解析で効果的なマーケティングを展開しよう!

Googleアナリティクス4(GA4)は、Googleが提供するウェブ解析サービスの最新バージョンです。GA4は、従来のGoogleアナリティクスの後継として、より洞察に富んだデータ分析とユーザー行動の理解を目指して開発されました。今ではマーケティングやビジネス戦略の改善に役立つツールとなっています。

ユニバーサルアナルティクス(GA)について

ユニバーサルアナリティクス(Universal Analytics、GA)は、Googleが提供するウェブ解析サービスです。GAは、ウェブサイトやモバイルアプリのトラフィックとユーザーの行動を追跡し、データを収集して分析するためのツールとして広く使用されています。これは、ウェブマスターやマーケターにとって重要なツールであり、サイトやアプリのパフォーマンス向上や効果的なマーケティング戦略の策定に役立っています。

GA4が開発された理由

しかし、これまで多く活用されてきたGAですが、2023年7月1日以降GAプロパティにてデータが処理されなくなるため、新しいデータの取得ができなくなります。この背景も、ユーザー行動の変化やクロスプラットフォームの需要、データプライバシーとコンプライアンス、ビジネス上のニーズと要求の変化等があって、GooglehaGA4を開発し、従来のGoogleアナリティクスに代わる次世代のウェブ解析ツールとして提供しています。GA4は、デジタルマーケティングの進化に対応し、さらなるビジネスの成果を最大化するための重要なツールとなっています。

GA4を使用するメリット

ユーザー起点の測定

GA4では、従来のセッションやページビューに代わり、ユーザーが中心となるデータモデルが採用されています。ユーザーセントリックなアプローチにより、個々のユーザーの行動パターンや行動の流れを詳細に把握することができます。それぞれのユーザーの特性やニーズを理解し、個別のマーケティング戦略やパーソナライゼーションを展開することが可能となるのです。

GA4の4つのイベントの種類

GA4でのイベントとは、Web サイトやアプリケーションにアクセスするときにユーザーが実行したアクションに関するデータです。イベントを定義することで、ユーザーによるページビュー、リンクのクリック、スクロール、購入などのさまざまなデータを計測することができます。ここではそこで定義される4つのイベントについて説明します。

自動収集イベント:GA4設定タグを設置すると自動的に収集される機能。
拡張計測機能イベント:GA4設定タグを設置することで自動計測してくれる機能。
推奨イベント:自分自身でサイトに合わせて実装が必要。Googleから推奨されているイベント。
カスタムイベント:自分自身でイベント名とパラメータ名を定義したイベント。

デメリット

GA4になることでいくつかデメリットも存在します。GA4は従来のGoogleアナリティクスとは異なるデータモデルを採用しているため、既存のGoogleアナリティクスからGA4への移行は複雑な作業となる場合があります。また、GA4に移行するにあたってのユーザーへの学習コストとスキルの必要性や一部のサードパーティのツールとの統合がスムーズに行われない場合があります。

Googleタグマネージャーとは?

Googleタグマネージャーとは?効果的なタグ管理ツールの活用方法

Googleタグマネージャーは、Googleが提供するウェブサイトやモバイルアプリで使用されるタグを簡単に管理するためのオンラインツールです。これはGoogleアカウントを所有していれば誰でも利用可能な無料タグマネジメントツールとなっています。(ここでのタグとは、ウェブ解析ツールや広告タグ、コンバージョン追跡タグなど、サイト上で動作するコード片のことを指します。)

Googleタグマネージャーのメリット

Googleタグマネージャーは、ウェブサイトに埋め込むタグの一元管理を行い、それを効率化し、マーケティング担当者はもちろん知識のない方でも容易にタグの追加や変更を行うことができます。タグマネージャーを使用すると、ウェブサイトのコード編集が不要となるため、開発者との連携やウェブサイトのアップデートにかかる時間と手間を削減できます。

Googleタグマネージャーの活用方法

一般的な活用方法としては、Googleタグマネージャーを使用して、ウェブサイトやモバイルアプリにタグを追加・管理する方法や、コンバージョンの追跡、イベントトラッキングなど様々な活用方法があります。タグマネージャーの機能を活用することで、タグの管理と制御を効率化し、ウェブサイトやマーケティングのパフォーマンスを最適化することができるのです。

Googleタグマネージャーの導入手順

①Googleアカウントの作成

まずはGoogleアカウントの作成から始まります。

②Googleタグマネージャーアカウントの作成

Googleタグマネージャーのウェブサイトにアクセスし、アカウントを作成します。
https://tagmanager.google.com/#/home )

③タグマネージャーコンテナの作成

タグマネージャーアカウントを作成したら、新しいコンテナを作成します。コンテナはタグを管理する単位です。ウェブサイトごとにコンテナを作成することが一般的です。

④コンテナの設定

コンテナを作成したら、コンテナの設定を行います。設定にはコンテナ名やタイムゾーンの指定などが含まれます。

⑤タグの追加

タグマネージャーのコンテナ内には、タグを追加するためのスペースがあります。各タグは特定の目的やツール(Google Analytics、Google Ads、Facebookピクセルなど)に関連付けられます。

⑥タグの設定

タグを追加したら、各タグの設定を行います。設定には、タグの名前、トリガーの設定、タグのコードスニペットなどが含まれます。タグのトリガーはタグが実行される条件を指定するものです。

⑦プレビューとテスト

タグの設定が完了したら、プレビューモードを使用してタグの動作をテストします。タグが正しく動作しているかを確認し、必要に応じて修正を行います。

⑧タグの公開

タグの設定のテストが完了したらタグマネージャーコンテナを公開します。公開後、タグが実際に反映されます。

これらの手順に従って、Googleタグマネージャーを導入することができます。タグの追加や設定の変更が必要な場合は、タグマネージャーのインターフェースを使用して行いましょう。

まとめ

ECサイトに合った分析ツールを選ぶことで、ECサイトの運営において効果的なデータ分析と改善が可能となります。また、複数のツールを組み合わせることも検討する価値が十分にあります。数多くの実用的なツールから自社のECサイト運営の色に合ったツールを選択し、より効果的な成果を得られるよう、比較検討することが重要だと言えます。また、最新のツールを用いたGA4での解析で効果を最大化したい場合は、移行の準備等怠らずに行うことが重要です。
今後も技術の進歩に伴い、ますます多様かつ複雑なデータが生成されるでしょう。そのため、分析と解析のスキルと知識はますます重要となります。データ活用において分析と解析を継続的に学び活用することで、組織や個人の持続的な成長につなげていきましょう。